판매용 수집품: 카드 방법

2015년에 한 기계 엔지니어는 새로운 일을 시작하기 2주 전에 자신의 카드 컬렉션을 재검토하기로 결정했습니다. 그의 수집품을 분류하는 데 예상보다 오랜 시간이 걸렸습니다. 정확히 말하면 3일에 걸쳐 24시간이 걸렸습니다.

캘거리 기술 스타트업인 TCG Machines의 사장이자 CEO인 Graeme Gordon은 "약간 힘든 경험이었고 당시 룸메이트가 농담처럼 기계를 만들자고 제안했습니다."라고 말했습니다.

그가 그것을 알기도 전에 Gordon은 카드 분류 기계에 대한 수요를 조사하고 효과적인 솔루션을 찾는 방법을 알아내는 데 여가 시간을 보내고 있었습니다.

"나는 기계 공학에 대한 배경 지식을 가지고 있었기 때문에 실제로 맡을 자신감이 있었던 프로젝트였고 그래서 카드 분류 기계 개발자로서 달빛을 받기 시작했습니다."라고 Gordon은 말했습니다.

기업가는 새로 찾은 취미에 열정을 갖고 있었지만 2016년 9월이 되어서야 완전히 전환했습니다. 시장 조사를 수행하고 카드 분류 기계가 많은 잠재 고객이 매우 탐내는 장치라는 것을 깨닫고 나서였습니다.

"저는 캐나다와 미국 전역의 200개 매장에 전화를 했습니다.… 제가 대화를 나눈 매장 주인 중 90% 이상이 제가 기계가 있다면 반드시 기계를 주문할 것이라고 말했습니다."라고 Gordon은 말했습니다. "그래서 나는 두 발로 뛰어들었습니다."

고든에게 이러한 믿음의 도약은 자신의 열정을 풀타임으로 추구하기 위해 본업을 그만두는 것을 의미했습니다. 그는 생활비를 챙겨주는 고등학교 교사인 아내 덕분에 꿈을 이룰 수 있었던 행운이 있었다고 말했다.

고든은 "나는 7년 동안 월급을 받지 않았다"고 말하며 첫 번째 단계는 캘거리 북서쪽에 있는 지역 상점인 피닉스 코믹스의 도움을 받아 테스트할 프로토타입을 만드는 것이라고 말했습니다.

그는 수집용 게임 시장의 두 주요 플레이어인 Pokémon과 Magic: The Gathering의 카드 백만 장을 테스트하고 분류하면서 2년에 걸쳐 시스템을 완성했습니다.

"그 프로토타입의 성공으로 저는 지방을 통해 8대의 기계를 더 만들 수 있는 보조금을 신청할 수 있었습니다."라고 Gordon은 말했습니다.

PhyzBatch-9000이라는 이름의 그의 기계는 앨버타 전역의 여러 게임 매장으로 진출하여 기업가가 2021년에 비즈니스 파트너와 함께 매장을 설립할 수 있게 되었습니다.

그렇다면 이 기술은 어떻게 작동하나요? Gordon에 따르면 대답은 그리 간단하지 않습니다.

"약 2,000장의 카드를 적재할 수 있는 입력 호퍼가 있고, 유리판에 한 번에 한 장의 카드를 공급하는 카드 더미 하단에 두 개의 피드 휠이 있습니다."라고 그는 말했습니다.

유리판 양쪽에 위치한 카메라는 카드의 스냅샷을 캡처합니다. 그런 다음 이 이미지는 정교한 컴퓨터 비전 소프트웨어로 분석되어 사용자가 회사 데이터베이스에서 가격과 같은 관련 정보에 액세스할 수 있습니다.

"이러한 기준에 따라 사용자는 해당 카드를 물리적으로 정렬하는 방법을 선택하고 사용자 입력에 따라 해당 카드를 넣을 수 있는 출력 상자가 많이 있습니다."라고 Gordon은 말했습니다.

전 세계 수백만 명의 플레이어가 가장 인기 있는 카드를 손에 넣기 위해 노력한다고 말한 Gordon에 따르면 Magic 및 Pokémon과 같은 유명 기업은 매년 10억 개가 넘는 트레이딩 카드를 인쇄합니다.

"그것은 단지 매우 활기차고 활동적인 산업입니다"라고 그는 말했습니다. "하지만 매직 카드에 대해 이야기할 수 있는 것처럼 사람들이 한 번도 들어본 적이 없을 수도 있지만 이 수십억 달러 규모의 활발한 산업을 지원하는 것처럼 그것은 레이더 아래로 날아갑니다."

Phoenix Comics의 소유주인 Brian Ziemba에 따르면 트레이딩 카드와 수집품에 대한 수요가 사상 최고라고 합니다. 카드 애호가들이 가장 탐나는 카드로 컬렉션을 구성하려고 시도함에 따라 그의 매장에는 매주 수백 명의 방문객이 찾아옵니다.

정확한 숫자를 정확히 파악하기는 어렵지만 Ziemba는 자신의 매장에 150만 장 이상의 수집 가능한 카드가 있는 것으로 추산하므로 수동으로 분류하고 가장 좋은 카드를 선택하는 것이 어렵습니다.

"그 정도의 카드가 있으면 카드를 분류하고 모든 것을 처리하는 데 도움이 필요합니다. 이것이 바로 기계가 우리를 위해 하는 일입니다."라고 Ziemba는 말했습니다. "카드를 살펴보고 귀중한 카드를 꺼내는 능력이 있는데, 이는 우리에게 큰 문제입니다."